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领英最新欧盟DSA透明度报告显示，2026年上半年欧盟活跃用户数达5650万，较2025年下半年增加140万；同期检测到的虚假行为数量上升46%。尽管会员总数达13亿，但活跃用户占比仅约三成，平台实际活跃使用增长缓慢。
LinkedIn宣布在其活动管理工具中新增AI驱动的推荐片段和章节功能，可自动识别直播录像中的关键瞬间，便于营销人员生成短视频并提升观众回看体验。该功能已面向全球用户开放。
Meltwater与LinkedIn联合研究分析950万条AI引用发现，LinkedIn在AI生成答案中占据重要地位，其中75%的引用来自个人会员主页，而非企业页面。研究指出，AI系统更青睐具备专业知识、可信度和实用性的个人内容，企业需将员工倡导升级为专家激活策略。
LinkedIn近期发布了一份四步广告投放指南，系统介绍了在应用内创建广告活动的要点，包括受众规模参数、格式选项、定向策略和衡量流程。指南建议目标受众规模在5万至50万人之间可获得最佳效果，并针对销售漏斗各阶段、广告格式适用场景及投放时机给出了具体建议。
LinkedIn发布新指南，指导品牌如何优化内容以提升在AI聊天机器人回答中的引用率。指南提出“可信度堆栈”框架，利用平台信任信号，并建议优先发布长文、保持内容新鲜度。第三方研究显示，LinkedIn是AI回答中引用最多的来源之一。
LinkedIn宣布两项信息流更新：一是根据用户职业兴趣、人脉和互动行为对评论进行个性化排序，二是更突出展示及时且相关的讨论，以鼓励更多站内对话。此举基于Q2报告显示的评论停留时间同比增长18%等数据，但分析指出约30%的评论可能由AI生成，平台正同步打击此类虚假互动。
LinkedIn近期发布活动营销指南，指出平台内活动分享量同比增长24%，并建议品牌通过明确目标框架、强化后续跟进、利用重定向广告及多种广告产品，最大化活动价值。
微软最新财报显示，LinkedIn 营收同比增长12%（固定汇率增长10%），主要由营销解决方案业务驱动。CEO Daniel Shapero 补充披露会员增长、内容消费等指标，并透露平台正测试举报“AI 垃圾评论”功能，以维护用户信任。
LinkedIn 成为最新一个为用户提供举报 AI 生成内容选项的社交平台。该平台正在测试一项新功能，让会员可以标记信息流中疑似“AI 垃圾”的内容。首席产品官 Hari Srinivasan 表示，此举有助于调整模型并改善信息流质量。同时，LinkedIn 计划在用户分析面板中私下提醒被举报的用户，并移除“增强帖子”功能，转而提供不改变用户语气的校对工具。
随着社交媒体发展逾20年，部分传统营销策略已显疲态。为帮助品牌在2026年下半年及更长远阶段提升影响力，Social Media Today推出系列指南。本文聚焦职业社交平台LinkedIn，基于平台官方建议与最新研究，提出五项核心策略：审视热门内容、锁定关键决策者、提炼核心主题、借助专家与可信声音、制定以业务成果为导向的长期方案，并引用LinkedIn产品营销高级总监Gina Kleiner的观点，强调建立可信度而非单纯追逐曝光。